Generative AI services? 

Generative AI er allerede en gamechanger inden for alt fra automatisering til kreativt arbejde. Men hvor meget af hypen holder vand? Mange virksomheder tester AI uden en klar retning og ender med imponerende, men ubrugelige outputs. 

Vi arbejder anderledes. Trueimpact.ai hjælper virksomheder med at bruge Generative AI til at løse reelle problemer og skabe konkret værdi. Vi har et stort netværk af specialiserede underleverandører og kender deres cases i dybden. Det betyder, at vi ikke bare taler om potentialet – vi viser, hvad der rent faktisk virker i praksis. 

Hvilke typer af projekter laver vi inden for Generative AI? 

AI kan meget mere end at generere tilfældige billeder eller skrive middelmådige tekster. Vi hjælper virksomheder med at bruge teknologien til at: 

• - Automatisere indholdsskabelse uden at miste kvaliteten. AI kan skrive markedsføringstekster, produktbeskrivelser og juridiske dokumenter – men det kræver tilpasning, så resultatet ikke bliver generisk. 

• - Forbedre personalisering markant. AI kan lave målrettede produktanbefalinger eller skabe unik kommunikation baseret på kundedata. 

• - Accelerere design og kreativitet. Vi har hjulpet virksomheder med at reducere udviklingstiden for nye produkter ved at bruge AI til hurtige prototyper og mockups. 

• - Effektivisere softwareudvikling. AI kan generere kode, finde fejl og automatisere test, hvilket kan effektivisere din softwareudvikling 

• - Skabe syntetiske data. AI kan generere realistiske datasæt, der giver bedre beslutningsgrundlag. 

Når vi starter et projekt, spørger vi altid: Skal løsningen primært reducere omkostninger, forbedre kvaliteten – eller kan vi begge dele? Vi har erfaring med at balancere begge mål, så du får maksimalt udbytte af din AI-investering. 

Hvilke teknologier arbejder vi med? 

Vi bruger ikke AI for AI’s skyld – vi vælger den teknologi, der giver bedst mening i din kontekst. Nogle af de løsninger, vi typisk arbejder med, er: 

• - OpenAI, Anthropic Claude og Google Gemini til sprogforståelse og tekstgenerering. 

• - Stable Diffusion og DALL·E til billedgenerering og design. 

• - Hugging Face-modeller til specialiserede AI-opgaver. 

• - Fine-tuning og RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) for at optimere modeller til specifikke forretningsbehov. 

Hvornår fejler Generative AI-projekter, og hvornår lykkes de? 

Vi har set mange AI-projekter fejle – ofte af de samme grunde: 

• - Uklare forretningsmål. Hvis projektet starter med et "vi skal bruge AI til noget"-mindset, ender det ofte som en kostbar gimmick. 

• - Overkomplicering fra start. Det er fristende at bygge avancerede AI-systemer, men ofte giver simple løsninger hurtigere værdi. 

• - Dårlige inputdata. AI-modeller er kun så gode som de data, de trænes på. Dårlige eller skæve data giver ubrugelige resultater. 

• - For lidt menneskelig kontrol. AI kan generere enorme mængder indhold, men der skal indføres tilstrækkelig kvalitetskontrol 
•  

Vores tilgang er praktisk: Vi fokuserer på at levere løsninger, der rent faktisk virker i jeres daglige drift – ikke kun i en demo. 

Har du et relevant projekt? 

Hvis du overvejer at implementere en given form for generativt AI, så tag en snak med os. Qua vores store netværk af specialiserede underleverandører kender vi sandsynligvis til lignende cases ift. dit projekt og kan rådgive og inspirere dig ud fra det. 

Skriv til os, ring til os eller udfyld formularen nedenfor.