• Der er ingen forslag, da søgefeltet er tomt.

AI strategi: Fra ideer til “True Impact” 

Mange virksomheder har en fornemmelse af, at AI er vigtigt, men få har en konkret strategi for, hvordan de konkret skal udnytte AI. Problemet er sjældent manglen på gode idéer – det er manglen på en struktureret tilgang, der kan sikre, at AI-projekter hænger sammen og skaber stor værdi. 

Vi ser ofte, at AI-initiativer starter som pilotprojekter drevet af teknologientusiaster, men aldrig når hele vejen til implementering. Resultatet? En masse spildte ressourcer og et frustreret ledelseslag, der begynder at tvivle på AI’s reelle potentiale. 

Hos Trueimpact.ai arbejder vi anderledes. Vi hjælper virksomheder med at udvikle en AI-strategi, der er konkret, eksekverbar og fokuseret på at skabe “true impact” - altså noget der gør en afgørende forskel for jeres forretning. 

 

Trueimpact.ai’s fem elementer i en succesfuld AI-strategi 

 

1.Start med forretningsmål – ikke teknologi

Vi ser mange virksomheder, der starter med at vælge en AI-teknologi uden først at have defineret, hvad de vil opnå. AI skal altid tage udgangspunkt i en konkret forretningsudfordring. Det kan f.eks. være:
- Hvordan kan vi reducere kundetab ved at forudsige churn?
- Hvordan kan vi optimere vores lagerbeholdning med mere præcise efterspørgselsprognoser?
- Hvordan kan vi automatisere tidskrævende processer uden at gå på kompromis med kvaliteten?
- Hvordan kan vi lave store besparelser på kundesupport og samtidigt hæve kvaliteten?
- Hvordan kan vi forbedre output af vores IT udviklingsafdeling med +100%?


Først når man har en fornemmelse af hvad der er muligt og en overordnet plan for hvordan det kan lade sig gøre, så giver det mening at kigge på teknologivalg. 

 2. Data: AI’s største udfordring – og største mulighed

AI er næsten altid afhængigt af data. Alligevel ser vi ofte, at virksomheder undervurderer betydningen af datakvalitet og datastrukturer. Spørgsmålene, virksomheder skal stille sig selv, er: 

  • - Har vi de nødvendige data for at gennemføre AI projektet? 
  • - Er data i tilstrækkelig grad opdaterede og fri for bias? 
  • - Hvordan sikrer vi en kontinuerlig strøm af relevante data?
  •  

Vi hjælper virksomheder med at få styr på deres data – enten ved at optimere eksisterende datastrømme eller ved at finde nye kilder, der kan give en konkurrencefordel. 

 

3. AI er intet uden mennesker

En AI-strategi handler ikke kun om teknologi, og AI-løsninger der ikke bliver taget i brug, er værdiløse. Derfor fokuserer vi på at sikre, at AI bliver implementeret hele vejen og bliver en naturlig del af organisationens arbejdsgange. 

Vi har set mange AI-løsninger, der teknisk set fungerer perfekt, men som ingen bruger, fordi medarbejderne ikke forstår dem eller føler, at de skaber værdi. Derfor er det afgørende at: 

  • - Involvere de rette stakeholders tidligt 
  • - Sikre en stærk change management-plan 
  • - Træne medarbejderne i at arbejde med AI-løsningerne
  •  

  • 4. Fra pilotprojekt til reel implementering

Mange virksomheder bliver fanget i AI-pilotprojekternes dødsspiral: De tester en AI-løsning, får positive resultater – men når det skal rulles ud i hele organisationen, falder det til jorden. 

Nøglen til at lykkes er at tænke i hvordan projekterne hænger sammen i en overordnet AI-strategi, og hvordan de enkelte projekter konkret skal implementeres. Vi hjælper med at: 

  • - Etablere en klar AI strategi som de væsentligste interessenter i virksomheden har en fælles forståelse af 
  • - Sikre de rette interne ambassadører via tidlig involvering på både strategi- og på projektniveau 
  • - Sikre en fælles forståelse af AI-projekteternes mål og deres sammenhæng med strategien 
  • - Sikre at teknologien kan skaleres og vedligeholdes uden uforudsete omkostninger 
  • - Udnytte eksisterende systemer og integrere AI i eksisterende systemer og processer
  •  

  • 5. Governance og ansvarlig AI

AI er ikke længere det vilde vesten. Der kommer flere og flere reguleringer, og virksomheder skal tage ansvar for, hvordan de anvender AI. Det handler ikke kun om GDPR, men også om: 

  • - Hvordan vi undgår bias i vores AI-modeller 
  • - Hvordan vi sikrer, at AI’s beslutninger kan forklares 
  • - Hvordan vi beskytter os mod sikkerhedsrisici 

- Vi ser mange projekter der fejler, fordi f.eks. legal ikke involveres tidligt nok i projektet og der ikke er det nødvendige buy-in fra virksomhedens ledelse. 

Vi hjælper virksomheder med at udvikle en AI-strategi, der ikke kun skaber værdi, men også er ansvarlig og compliant. 

 

Hvornår fejler en AI-strategi? 

AI-strategier fejler ofte af de samme grunde: 

  • Uklare mål: Hvis projekter ikke har klare mål og en tydelig business case, ender det ofte som et eksperiment uden reel værdi. 
  • Dårlig datakvalitet: AI-modeller er kun så gode som de data, de trænes på.  
  • Manglende organisatorisk buy-in: Hvis medarbejderne ikke forstår eller accepterer AI-løsningen, bliver den aldrig brugt. 
  • Ingen plan for implementering: En AI-model i et testmiljø skaber ingen værdi – den skal integreres i virksomhedens processer. 

 

AI-strategi: Fra plan til handling 

Mange virksomheder ser potentialet i AI, men har svært ved at omsætte ambitionerne til en konkret strategi og konkrete projekter. Udfordringen ligger ofte i brobygningen mellem strategi og eksekvering. Det er én ting at formulere en vision – noget helt andet at konkretisere strategien og få de konkrete løsninger til at blive anvendt og   

Derfor er det afgørende at gå systematisk til værks: 

1. Identificér de mest værdiskabende AI-initiativer: Ikke alle AI-projekter er lige relevante. Prioritér dem efter forventet forretningsværdi, forventede omkostninger og forventet risiko. 
2. Sørg for stærk ledelsesopbakning: AI lykkes bedst, når det er forankret i topledelsen og koblet til forretningsstrategien. 
3. Integrér AI i forretningen: Teknologien skal passe ind i eksisterende arbejdsprocesser og systemer, ellers bliver den aldrig brugt. 

Når AI-strategien er solidt forankret i organisationen og koblet til konkrete forretningsmål, så kan det blive en reel konkurrencefordel både på kort og langt sigt. 

 

Hvordan kommer I i gang? 

Uanset hvor langt I er i jeres AI-rejse, kan vi hjælpe. Vi starter typisk med en kortlægning af jeres nuværende AI-modenhed og identificerer de mest værdiskabende AI-initiativer. 

En afgørende differentiator for trueimpact.ai er, at vi har et kæmpe netværk af validerede underleverandører. Vi har stort kendskab til alle deres cases, hvilket betyder, at vi er dygtige til at komme med konkret inspiration til både AI strategi og konkrete AI projekter, der giver mening for din organisation. 

Lad os tage en uforpligtende samtale om, hvordan AI kan skabe reel forretningsværdi i jeres organisation.